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STiR coffee and tea 73 全球茶报道 作者：Peter Keen 澳大利亚 Arakai Estate：以澳大利亚的 方式种植茶 Arakai庄园是位于昆士兰州阳 光海岸的一个小茶园。早先作为鹿场 经营，然后是雨林木材作业。庄园隶 属于柯林斯家族，希望能够种植更加 丰富的作物。对木材的种植和处理以 及对鳄梨的种植都在冬季，其余的季 节种什么作物好呢？他们找到了茶。 该庄园在短短四年的种茶期间 已经连续三年获得澳大利亚的金叶 奖，并且在国外建立起品牌和声誉。 该庄园的经营可谓反其道而行，打 出"地道澳大利亚"的口号。Arakai 的茶口味清淡，柯林斯家族非常引以 为傲。因为澳大利亚有非常严格的生 物安全规则，筹备种茶阶段柯林斯 选择了一条小众的道路-引进日本品 种。日本茶树的基因使得茶的口味非 常清淡，有天然的花香和甜味。家族 的掌舵人Brendan Collins先生 对澳洲流行的英式红茶并不感 冒，用他自己的话来说就是"朴素平 庸的红茶"。 庄园的植株景观设计考虑到便 于机器收割。装置则是简易的用两个 旧自行车绑在一个刀头的框架上完成 的。茶园纵深5公里，总收获面积约 25公里;"它基本上只是一个山茶花 篱笆。"柯林斯估计他使用"那个家 伙（指收割机）"收割了600公里长 的庄园。收割整个茶园需要两个人 4-5天的时间。 茶园引进了六个日本品种。当 地的环境对种茶非常理想：土壤pH 值适中，亚热带气候具有良好的降雨 量，海拔高度可确保植物在冬季休眠 期间所需的低温，以及远远低于较大 的病虫害程度茶叶种植区域，消除了 喷洒农药的需要。Arakai庄园本质上 是有机的。 在此有必要声明：上述分析适 用于历史上的数据，但2018-19年遭 遇的前所未有的洪水，火灾和干旱时 期可能预示着气候变化在其破坏中是 不可逆转且无法阻挡的。没有人知道 这是否会如此。Arakai庄园代表了澳 大利亚茶叶市场的创新浪潮。联合利 华的T2零售业务已成为高端特色茶店 的典范。昆士兰州和新南威尔士州有 越来越多的小型种植者，以澳大利亚 的方式创造出独特的日式茶。 美国 Tiesta Tea：以功能而不是产 品来打造品牌 Tiesta Tea的品牌营销反其道 而行。不为公司的产品而是营销其功 能。这是其创始人对精品茶叶市场混 乱做出的判断。当前精品茶叶市场有 各种各样的商店、名称和起源，"荒 谬"的价格，太多的行话以及"枯燥 而窠臼的茶会"。 "找到适合自己的茶不应该是 一件很难的事情：它能给我带来什么 好处？以及它的味道如何。通过注重 功能和风味，我们使茶易上手，易于 理解。我们根据五种不同的健康功效 打造了五款拼配茶。"五种功效分别 是：醒脑、瘦身、养生、提高免疫力 和放松安神。 Tiesta网站突出了购买过程中 品牌的重点，直奔主题： 你对哪种健康功效感兴趣？你 喜欢哪种口味？ 通过这种分类方法Tiesta方便 消费者轻松浏览各种不同的选择。例 如，Energizer茶的说明为："我们 的Energizer醒脑茶包含红茶和Mate 茶，是帮助你应对疲劳"；Physi- cal Boost这款茶包含Black Chai Tropical，Passion Berry Jolt和 Earl Grey dela Crème三种花草。养 生茶"含有花草茶，白茶和绿茶与丰 富的超级水果抗氧化剂"，还有蓝莓 和柑橘，具有排毒功效。 功能性品牌的重要突破是Ties- ta进驻超市杂货店。在普通消费者浏 览时易于找到重点，并吸引他们根据 自己需求购买到心目中想要的散茶， 而不需要学习很多关于精品茶叶的专 业知识。 该公司的收入大幅增长，尽管 基数较小。 销售额从2014年的190万美元增 加到2018年的790万美元，并销售给 7,500家零售商，并且正在扩大其现 成饮用的瓶装茶，并获得Target连锁 品牌的独家代理权，卖给合作餐厅。 当然，餐厅出售的五种茶将是五种功 能茶。 AI风味辨析系统：AFS 风味辨析系统Analytical Fla- vor Systems（AFS）是一家成立于 2016年的小公司，使用AI技术辨析拆 解风味，直指茶行业、饮品和食品行 业的头等难题。每个业内人士都知道 描述味道是多么地困难。一个研究网 站称人类可以分辨超过一万亿的不同 的香气。但是，"譬如在农贸市场里 我看到一个品相好的蘑菇可以直接拍 一张照片；细节可以清楚地展示；可 是我无法为食物的味道也排出一张照 片，传达味觉信息。" 在茶的领域如果还用拍照法， 将特级日本煎茶的照片和低等级的煎 茶照片对比，然后照片描述味道。或 者研读茶公司印刷的精美产品手册和 对产品洋洋洒洒充满诗意的描述，能 让你知道你会喜欢哪一种茶吗？ AFS是为这些风味识别和描述挑 战提供解决方案的新公司之一。它开 发了Gastrograph AI平台，通过清晰界 面和图形显示的智能手机应用程序访 问，非常易于使用。将食物和饮料分 为不同类别的感官体验。使用者用词 汇形容味道："土壤的味道"，"烟 熏"，"甜味"以及味道的强度并且 打分。他们选择特定的描述符来锐化 他们的细节印象：例如，这更像是接 骨木或橘子吗？并且还添加评估环境 因素的信息，例如噪声，光照和温度。 Gastograph分拣6oo维度的数 据，将其划分为24种风味模式。AI机 器学习的关键是：数据为王。每个 新的评估都使神经网络软件能够更 新它所构建的模式和加权因子，这 与我们从经验中学习的方式非常相 似。Gastograph解释了用户可能甚至 没有意识到的关联。例如，它可以推 断出你从来没有尝过的茶、甜点或汤 中含有紫苏草这种作物。 我们尝到一个未知食物的反应 通常是："这是什么东西？" Gas- trograph会税负你你其实并不需要知