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STiR coffee and tea 65 茶报告 文/Peter Keen IBM与小罐茶为茶厂运营引入 人工智能 手工采摘的优质茶叶并不会被 原封不动地送到加工厂。IBM的研究 表明，手工采摘的优质茶叶包含30多 种其他类型的有害物质，比如石子、 种子、根茎、微塑料颗粒、茎秆，甚 至虫子。有些异物太小了，肉眼无法 分辨。石子和塑料会造成问题，监管 机构和进口检查员将进行检查，茎和 茎秆会影响品质和定级，当然也会影 响定价和收入。 IBM开发了一个人工智能（AI） 系统，取代了迄今为止唯一解决该问 题的手工检查手段，因为手工检查速 度慢、枯燥乏味、几乎无法扩展，可 依赖的经验丰富的工人不断减少，而 且效率较低。虽然目前还没有关于茶 叶检验AI的改进和收益的报告，但它 所基于的"认知辅助"系统通常将检 验和移除时间减少了85%，将制造缺 陷减少了7-10%。 目前尚未命名的无记忆系统有 四大主要组成部分： 1. 在滇红红茶沿传送带移动过 程中，可以采用摄像头对其进行检 测，也可以在工厂而非实验室运用软 件改善低质量图像。多光谱摄像头和 相对简单的神经模型表明，AI能够比 人类更快、更准确地发现生病的茶 树，并对茶叶进行鉴定，辨明其来 源，发现假冒伪劣产品。 2. 深层神经网络软件通过多 层（"深层"）来体现机器的"知 识"。"深层"通过数学方法将数 据 点 （ 如 叶 子 碎 片 ） 转 换 为 ， 比 如，它最有可能来自的植物类型的 分类，并将其传递到下一层，与已 知 的 基 因 型 相 匹 配 ， 然 后 将 其 与 其他数据点进行聚类，以确定其条 件、新鲜度、质量或与IBM农业决策 平台相关的其他标准。 3. 监督培训：机器学习从培训 过程开始，像孩子一样，从经验中学 习。对于机器学习来说，经验是一组 分类示例，其中神经模型记录其当前 的精度，并调整相当于人类心理模型 的思维模式，以充分考虑某些变量， 将其他变量添加到其评估中，并跟踪 精度和预测的改进。在许多情况下， 机器学习产生了全新的见解。 目前障碍是缺乏标准化、可公 开获取的培训数据库，因此无法更广 泛、更迅速地将人工智能用于茶业。 这可能需要数以百万计的例子来完善 一个复杂的模型。 4. 对识别要移除的物质的模型 作出反应一种机械臂。它包含了人工 智能的特征，人工智能过去40年不断 发展，捕捉到了人类手的能力，能够 与人看到的东西协调，调整到其位置 和大小，然后巧妙地抓住并举起。 IBM在茶叶检测项目中的合作伙 伴是小罐茶——一家快速发展的高端 企业，旨在打造吸引年轻、富有消费 者的品牌。该公司正开设一家利用技 术的大型新工厂。未来，IBM和小罐 茶将合作申请在目标检测、缺陷分类 和其他专门的人工智能功能方面的18 项专利。 牛油果茶 2019年年中发表的一篇题为《牛 油果是明日之茶吗？》的文章提出了 一个颇具挑衅性的问题，其答案取决 于茶对健康的益处。然而，只有某些 小而零散的科学报告给出了答案。 不 过 ， 或 许 这 个 问 题 应 该 从 2019年追溯到公元前1419年，甚至公 元前7800年，并重申为："野生牛油 果是明日医学吗？"因此，早期的牛 油果种子可以在被人类占据的墨西哥 洞穴中进行碳年代测定。有许多非科 学但令人信服的证据表明，牛油果富 含与茶相同、有助健康的化合物。 此外，数千年来，牛油果一直 是美洲和加勒比地区传统医学的核 心。将牛油果的叶片煮沸，可提取高 浓度的抗氧化剂、单宁、皂甙、5-羟 色胺和槲皮素，所有这些都与特定的 疗效有关。例如，皂甙有助于肾结石 的通过，槲皮素似乎可以减轻炎症。 与阿育吠陀（印度草药疗法）、 印第安传统医学以及中医一样，阿兹 特克（14世纪-16世纪的墨西哥古文 明）和中美洲文化的传统近年来得到 了尊重和关注。主要有三个原因：关 注植物、注重长寿和方法，重视自然 疗法的治疗传统。 植物性治疗药物安全可靠、功 效显著。美国约25%的处方药至少含 有一种从植物中提取的活性成分。传 统医学是基于长期历史，而非实验。 从业者可能不清楚为何某些东西会 有疗效，但几个世纪以来，那些有效 的治疗方法被传承下来，并不断得以 改进。无效的疗法则被废弃了，失败 意味着失去信誉和病人。富有创造力 的环境、良好的基础、广泛的传播途 径共同推动创新。最后，现代医学、 食品和饮料的发展趋势是寻找天然成 分，从而将化学反应和副作用的风险 降到最低。 牛油果茶符合这一历史模式。 目前积累了大量关于水果的种类、贸 易和主要治疗方法的文献。研究文 献对这些疗法的有效性没有太多的评 论，但证实了牛油果叶子的成分是自 然界最健康的说法。 第一批广泛分销的牛油果茶于 2019年底上市，目前约有十几个品牌 致力于打造新的细分市场。2000年至 2010年间，食用牛油果的销量翻了一 番，但价格飙升，2017-2018的价格 也年翻了一番。这反映了不断增长的